本文摘要：公共性云存储的协调能力和经营规模获得了解决困难各种各样企业技术性挑戰的发展潜力。

公共性云存储的协调能力和经营规模获得了解决困难各种各样企业技术性挑戰的发展潜力。但并不是全部云技术都更非常容易搭建到目前的传统式（內部布署）基础设施建设中。

假如企业要想运用云技术，怎样在不再次出现全局性转变的状况下做这一点？在文中中，将研究最更非常容易挪动到云空间的IT行业，如备份数据、层次和数据共享资源。云计算技术能够帮助的地区比较慢、产业化，及其控制成本的市场的需求是很多企业应对的罕见挑戰。用以更为传统式的方式一般来说难以搭建这种总体目标，但这更是应用云技术的优点所属，它具有产业化、灵敏性、协调能力，那麼怎样用以它来合乎企业的市场的需求？为何并不是原生云？尽管目前的技术性很有可能会允许大家做事的工作能力，但它深深带到了大家的经营方法。但调向原生云服务项目——也就是说，这些为云计算技术而创设并在云上经营的服务项目，这并并不是一项比较简单的每日任务，有可能务必改变应用软件、工作内容，并新的学习培训职工。

全部这种都务必時间和花费，而且有可能带来风险性。可是，将云技术与熟识的企业技术性搭建能够帮助改动云平台的用以，并使大家必须更为精彩纷呈、更为广泛地应用云平台。

云计算技术解决困难企业难题企业怎样才可以最烂地运用云平台来搭建和加强目前的数据管理中心作用？下列解读数据管理中心作用的一些层面，这种作用最更非常容易入迁到云平台，一般来说是将云平台做为內部部署安排的輔助机器设备用以的混和作业者。云平台做为一个层级大家操控的数据量大大减少，这是一个的确的挑戰。除开造成数据以外，也有备份数据和别的不经常访谈的冷数据。在哪里储存各有不同类型的数据，便于将其存留在最没有成本效益的层中（还包含內部布署或云上），这不容易造成的确的技术性和业务流程难题。

经常会出现的难题还包含：大家怎样精准、精彩纷呈地按需要降低容积？怎么管理数据，便于备份数据和不经常用以的数据会耗费划算的生产制造层，但仍然能够访谈？将数据层次到更为降低成本硬盘的好点子并不新鮮，但云存储凭着其扩展性和具有商业服务诱惑力的按需要收费标准方式开创了近乎完美的长时间储存库。关键储存经销商早就意识到这一点，从现在起将根据云计算技术的层必需搭建到她们的生产制造列阵中。

比如，NetApp的FabricPool允许其ONTAP电脑操作系统将数据从生产制造移往到后端开发云，那样保证的好处对储存精英团队和客户全是无形中的。它某种意义是关键的储存经销商。微软中国的Azure文档即时服务项目将类似的好点子必需搭建到Windows Server中。

应用此项技术性并不是没挑戰。必不可少充分考虑云核算成本和从云存储库查找数据的特性危害，但云存储层获得的好处使其有一点充分考虑。对云平台的数据保护数据保护是一切企业的优先选择事宜，也是一项日渐不好的挑戰，由于务必更为频烦、更为长期地维护保养更为多数据，另外合乎更为苛刻的彻底恢复总体目标和合规法律法规。全部这种都给企业的数据保护基础设施建设带来了巨大工作压力。

数据保护经销商早就看到了规模性，较为降低成本的储存库（如Amazon S3或Azure BLOB）怎样帮助缓解这种难题，及其企业的数据保护需要的经营规模和协调能力。可是，这种储存库并不更非常容易访谈，而且一般来说务必一些转换机制来将他们展现出给传统式的企业基础设施建设。关键的数据保护经销商更为各地将云存储库必需搭建到她们的服务平台中，并使云存储精彩纷呈沦落备份数据基础设施建设的一部分。

这还包含像Cohesity和Rubrik那样的新服务项目，也有像Veeam那样的更为成熟的服务项目。这类作用允许依据界定的对策将数据挪动到云计算技术的方向，以合乎企业的务必，并将其做为规范备份数据作业者的一部分。但要注意这类方式的局限。

务必了解关系的云核算成本及其从公共性云彻底恢复很多数据的恢复力的危害。自然地理数据共享资源很多的机构应对的最多年难题之一是找寻一种在好几个方向共享数据的合理地方式。此项挑戰非常简单，涉及到在保持文档一致性和操控的另外挪动很多数据。传统式上，它是根据分布式存储来应急处置的，该系统软件一般来说依靠跨过的机构复制很多数据。

这带来了管理方法挑戰，比如保证 权威性团本、确保安全系数和全局性文档看准等。在更高的地理区域上散播数据是云平台的关键作用，很多经销商早就了解来到这一点。

她们创设了用以云存储和当地运行内存的解决方法，以允许企业合理地且高效率地在好几个方向发布其数据共享资源。中间储存作为权威性方向，而当地内存有远程控制方向展现出规范和熟识的文档协议书。像Panzura和Nasuni那样的企业获得了这种种类的服务平台。

中间储存库解决困难了传统式方式的很多难题。它作为权威性团本，集中化运输文档看准和安全系数，而远程控制网站仅有存留数据的运行内存团本。这意味著不务必将全部数据载入每一个方向，而且从中间储存库文件查找需要的文档。

针对很多企业而言，这种解决方法是解决困难长时间难题的一种十分合理地的方式，但他们有可能成本费很便宜，并且很多解决方法全是以远程控制方向的物理学机器设备为基本的硬件配置。他们一般来说位于当今共享文件基础设施建设以外，并回绝将全部数据导入这种新的服务平台。

这很有可能会或有可能会与目前的管理方法和维护保养专用工具无缝拼接地合作。可是，像Hammerspace那样的企业早就刚开始新的设计方案，以允许在好几个方向展现出数据，而必须将数据导入分离的服务平台。

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